• 安装N卡驱动
• CUDA：CUDA Toolkit Downloads | NVIDIA Developer
• 查看CUDA版本：nvidia-smi
• Pytorch：Start Locally | PyTorch
• Miniconda：Miniconda — Anaconda documentation

操作步骤

1. 更换conda源

参考：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2. 使用conda创建Pytorch环境

conda create -n Pytorch python=3.9

3. 安装Pytorch

GUP：CUDA 12.1

conda activate Pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

4. 验证Pytorch是否安装成功

python
import torch
torch.cuda.is_available()
# 响应true表示安装成功

Windows下如何在CMD或者Powershell中使用pip 更新全部的包

1. 打开 CMD 或 PowerShell（以管理员身份运行）

2. 运行以下命令来更新 pip 到最新版本：

   python -m pip install --upgrade pip
   

3. 更新所有的 Python 包：

   PowerShell 默认情况下禁止运行脚本，可先运行以下命令来解除限制：Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

   pip list --outdated | ForEach-Object { pip install --upgrade $_.split()[0] }
   

linux下如何在命令行中使用pip 更新全部的包

1. 确保 pip 是最新版本：

   pip install --upgrade pip
   

2. 更新所有包：
   使用以下命令更新所有的 Python 包：

   pip list --outdated | awk '{print $1}' | xargs -n1 pip install --upgrade
   

   • pip list --outdated：列出所有过期的包
   • awk '{print $1}'：提取出包的名称
   • xargs -n1 pip install --upgrade：逐个更新每个包